Salesforce presenta AIforce y Koa para revolucionar el CRM

Salesforce ha aprovechado Dreamforce 2026 para dar un nuevo paso en su estrategia de inteligencia artificial. La compañía ha presentado AIforce y Koa, dos novedades que buscan llevar la IA más allá de los asistentes que simplemente responden preguntas y acercarla a un escenario donde los agentes pueden comprender procesos, utilizar herramientas y ejecutar tareas dentro de las empresas.

Salesforce quiere llevar el CRM a cualquier interfaz

Salesforce plantea AIforce como una capa de interfaz en tiempo real capaz de trasladar los datos, flujos de trabajo, lógica de negocio, permisos y sistemas de seguridad de su plataforma hasta las herramientas de IA donde trabajan los usuarios.

La idea es sencilla: las empresas no tendrían que depender siempre de una interfaz tradicional de Salesforce para aprovechar la información almacenada en su CRM. Los agentes podrían acceder al contexto empresarial necesario desde distintos entornos compatibles y actuar respetando las reglas y permisos establecidos por cada organización.

Salesforce presenta Koa, una IA especializada en CRM

Salesforce presenta también su segunda gran novedad: Koa, el primer modelo de razonamiento de la compañía diseñado específicamente para CRM y pensado para integrarse en Agentforce. Su objetivo no es responder cualquier tipo de consulta, sino desenvolverse mejor en procesos empresariales que requieren varios pasos y el uso correcto de diferentes herramientas.

Esto incluye acciones habituales como actualizar una oportunidad comercial, gestionar un caso de atención al cliente, cualificar un posible cliente o programar un seguimiento. En lugar de limitarse a generar una respuesta, Koa está preparado para analizar el contexto y determinar qué acciones debe realizar para completar una tarea.

NVIDIA, pieza clave en el desarrollo

Koa ha sido desarrollado mediante el postentrenamiento de NVIDIA Nemotron 3 Super. Salesforce ha utilizado un conjunto de datos sintéticos inspirado en el conocimiento acumulado durante 27 años de implantaciones CRM, recreando escenarios de más de 14 sectores, entre ellos servicios financieros, sanidad, industria y turismo.

Un aspecto especialmente relevante es que Salesforce asegura que no ha utilizado datos de clientes para entrenar el modelo. Además, controla los pesos de Koa y ejecuta tanto el postentrenamiento como la inferencia dentro de su propia infraestructura, buscando mantener la información empresarial dentro de su perímetro de confianza.

Menos errores y más precisión

Según las pruebas internas de Salesforce, Koa consigue tres veces menos errores en su CRM Benchmark y mejora la precisión a la hora de seleccionar acciones. Estos resultados apuntan al potencial de los modelos especializados, aunque deben interpretarse como métricas publicadas por la propia compañía y no como una comparación independiente definitiva frente a todos los modelos avanzados del mercado.

De hecho, la estrategia no pasa por abandonar modelos externos. Koa se incorpora como una alternativa especializada dentro de un ecosistema en el que las empresas pueden seguir recurriendo a otros modelos cuando una tarea requiera capacidades diferentes.

Para las empresas, el cambio puede ser importante: un modelo especializado puede reducir pasos innecesarios y facilitar automatizaciones más coherentes con procesos comerciales, de servicio y marketing, siempre que mantenga la precisión y la gobernanza necesarias.

¿Cuándo estará disponible Koa?

Koa ya se utiliza internamente en Salesforce y se encuentra en fase piloto con clientes seleccionados de distintos sectores. La disponibilidad general está prevista para el invierno de 2026 en regiones de Estados Unidos, mientras que por ahora no se ha concretado un calendario equivalente para otros mercados.

Con AIforce y Koa, Salesforce refuerza una idea que puede marcar el futuro del software empresarial: la IA no solo debe conversar, sino entender el contexto del negocio, respetar sus reglas y ser capaz de actuar. La gran prueba llegará cuando estas capacidades pasen de los pilotos a un uso cotidiano a gran escala.

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